Глоссарий GEO

Короткие определения терминов генеративной оптимизации и аналитики нейросетей — простыми словами и с примерами.

69 терминов. Статьи по порядку: Это база.

69 терминов

A–Z

AEO (оптимизация под ответы): AEO (Answer Engine Optimization, оптимизация под ответные системы) — подготовка контента так, чтобы поисковики, голосовые помощники и нейросети брали его как готовый ответ на вопрос. Термин появился раньше GEO, во времена быстрых ответов и голосового поиска, и сегодня их часто используют как близкие понятия.
AI Overviews: AI Overviews (в русском интерфейсе — «обзоры от ИИ») — блок с кратким ответом нейросети Google над обычными результатами поиска. Ответ составляется по нескольким найденным страницам со ссылками на них и появляется, только когда Google считает его полезным. С января 2026 года обзоры работают на модели Gemini 3.
ChatGPT: ChatGPT — ИИ-ассистент американской компании OpenAI на основе языковых моделей GPT. Отвечает на вопросы, пишет тексты и умеет искать в интернете с указанием источников. Самый известный в мире чат-бот, которым пользуются и русскоязычные пользователи, хотя официально в России он недоступен.
Claude: Claude — семейство больших языковых моделей и ИИ-ассистент американской компании Anthropic. Ассистент умеет вести диалог, анализировать документы, писать тексты и код, а также искать информацию в интернете с указанием источников. Модели Claude используются и в сторонних сервисах через API. Официально в России Claude недоступен.
CTR: CTR (Click-Through Rate, кликабельность) — отношение числа кликов к числу показов, в процентах. Если страница показалась в поиске 1 000 раз и по ней кликнули 50 раз, её CTR — 5%. Низкий CTR при хороших позициях обычно значит непривлекательный сниппет или то, что ответ пользователь получил прямо в выдаче.
DeepSeek: DeepSeek — китайская компания и одноимённое семейство больших языковых моделей с открытыми весами, а также чат-бот на их основе. Модели DeepSeek известны сильными способностями к рассуждению и бесплатным доступом, поэтому чат-бот быстро набрал популярность, в том числе среди русскоязычных пользователей.
E-E-A-T: E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — принципы, по которым Google описывает качество контента: личный опыт автора, его экспертиза, авторитетность и надёжность. Сам Google пишет, что E-E-A-T не отдельный фактор ранжирования, а набор сигналов, и главное из четырёх — доверие.
Gemini: Gemini — семейство больших языковых моделей и одноимённый ИИ-ассистент компании Google. Модели Gemini отвечают в поиске Google — в обзорах от ИИ и AI Mode — и встроены в Android, Chrome и сервисы Google. Приложение Gemini в России официально недоступно, а ИИ-ответы Google Поиска на моделях Gemini — доступны.
GEO (генеративная оптимизация): GEO (Generative Engine Optimization, генеративная оптимизация) — работа над тем, чтобы нейросети упоминали, рекомендовали и цитировали бренд в своих ответах. В отличие от SEO, где цель — позиция сайта в списке, в GEO цель — присутствие бренда в готовом ответе Алисы AI, ChatGPT, GigaChat и других ассистентов.
GigaChat: GigaChat — большая языковая модель и ИИ-ассистент, разработанные Сбером. Доступен в приложениях и сервисах Сбера, в виде отдельного чат-бота и через API для бизнеса. Это одна из основных российских нейросетей, к которой пользователи обращаются за советами, в том числе о товарах и услугах.
Google AI Mode: Google AI Mode (в русском интерфейсе — «режим ИИ») — режим поиска Google, в котором на вопрос отвечает нейросеть Gemini: развёрнуто, с уточняющими вопросами и ссылками на сайты. Для ответа система разбивает вопрос на подтемы и ищет по каждой одновременно. По данным Google, режимом пользуется больше миллиарда человек в месяц.
Google Search Console: Google Search Console — бесплатный сервис Google для владельцев сайтов. Показывает, по каким запросам сайт появляется в Google, позиции, показы и клики, состояние индексации и ошибки. С 31 августа 2026 года у всех сайтов в нём есть отчёт о показах в ИИ-ответах Google и настройка, которая исключает сайт из них.
Google-Extended: Google-Extended — отдельный токен для robots.txt. Через него владелец сайта решает, можно ли использовать контент для обучения будущих моделей Gemini и для ответов приложения Gemini и сервиса Vertex AI. Google подчёркивает: на попадание сайта в Google Поиск, включая AI Overviews и AI Mode, он не влияет и не служит сигналом ранжирования.
llms.txt: llms.txt — текстовый файл в корне сайта, который в сжатом виде описывает сайт для языковых моделей: что это за компания или продукт, ключевые страницы и факты. Формат предложен в 2024 году как добровольная инициатива; это не официальный стандарт, и не все нейросети его учитывают.
Mixture of Experts: Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов») — архитектура языковой модели, где вместо одной сплошной сети есть множество специализированных частей-экспертов, и для каждого фрагмента текста работает только небольшая их доля. Поэтому у таких моделей два числа: всего параметров и активных на токен. Большая модель отвечает быстрее и дешевле.
Noindex: Noindex — указание поисковым системам не показывать страницу в результатах поиска. Задаётся метатегом robots в коде страницы или HTTP-заголовком X-Robots-Tag. Используется для служебных, дублирующих и юридических страниц, которые не должны быть в выдаче, но могут быть доступны пользователям.
nosnippet и max-snippet: nosnippet и max-snippet — правила для робота Google в мета-теге robots или HTTP-заголовке. nosnippet запрещает показывать текстовый фрагмент страницы и использовать её текст как прямой источник для AI Overviews и AI Mode, max-snippet ограничивает длину такого фрагмента. Атрибут data-nosnippet скрывает отдельный блок текста.
Perplexity: Perplexity — американский сервис поиска с ИИ: на вопрос он ищет информацию в интернете и выдаёт ответ с пронумерованными ссылками на источники. Благодаря прозрачным ссылкам по Perplexity удобно изучать, на какие сайты нейросети опираются в той или иной теме.
RAG (генерация с поиском): RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополнением из поиска) — подход, при котором ассистент перед ответом ищет релевантные документы в интернете или базе знаний и пишет ответ, опираясь на найденные фрагменты. Так работают нейросетевые ответы в поиске и ассистенты со ссылками на источники.
robots.txt: robots.txt — служебный файл в корне сайта, в котором владелец указывает, какие разделы можно обходить поисковым роботам и роботам нейросетей. Через него можно разрешить или запретить доступ отдельным ботам, например GPTBot или PerplexityBot. Ошибка в robots.txt может убрать сайт из ответов нейросетей.
SEO (поисковая оптимизация): SEO (Search Engine Optimization, поисковая оптимизация) — работа над тем, чтобы сайт занимал высокие позиции в Яндексе, Google и других поисковиках по запросам целевой аудитории. Включает технические настройки, контент, ссылки и удобство сайта. Нейросети с поиском строят ответы из найденных страниц, поэтому SEO — фундамент GEO.
UTM-метки: UTM-метки — специальные параметры в конце ссылки, например ?utm_source=vcru&utm_medium=article. Посетителю они не мешают, а системы аналитики по ним определяют, откуда человек пришёл: с какой площадки, рассылки или публикации. По меткам считают переходы и заявки с каждого источника.
YandexAdditional: YandexAdditional и YandexAdditionalBot — роботы Яндекса, которые обрабатывают robots.txt, чтобы содержимое страниц не появлялось в ответах Алисы AI, если владелец сайта это запретил. Сами они страницы не индексируют и работают только с теми, что уже обошёл основной робот. Общие правила для всех роботов они не учитывают.
YandexGPT: YandexGPT — семейство больших языковых моделей, которые разрабатывает Яндекс. Они лежат в основе ассистента Алиса AI и нейросетевых функций сервисов Яндекса, а также доступны бизнесу через облачную платформу компании. Модели учитывают особенности русского языка и российского интернета.

А

Агрегаторы и отзовики: Агрегаторы и отзовики — площадки, которые собирают информацию о компаниях, товарах и услугах в одном месте: каталоги, карты, рейтинги, сайты отзывов и сравнений. Нейросети часто используют их как источники: там есть структурированные данные и мнения многих клиентов о разных компаниях сразу.
Алиса AI: Алиса AI — нейросеть Яндекса, представленная в октябре 2025 года: она объединяет языковые модели компании с многоступенчатым поиском по интернету. Алиса AI отвечает в чате, показывает быстрые ответы в поиске Яндекса и помогает выбирать товары и услуги, поэтому бизнесу важно быть в её ответах.

Б

Большая языковая модель (LLM): Большая языковая модель (LLM, Large Language Model) — нейросеть, обученная на огромном объёме текстов, которая умеет понимать вопросы и писать связные ответы. На LLM работают ChatGPT, Алиса AI, GigaChat, DeepSeek и другие ассистенты. Модель предсказывает следующий фрагмент текста, опираясь на то, что видела при обучении и что нашла в поиске.
Брендовые запросы: Брендовые запросы — поисковые запросы с названием компании, продукта или сайта: «флоустат», «флоустат цены», «флоустат отзывы». Их число отражает узнаваемость бренда. Когда нейросети начинают рекомендовать компанию, часть людей потом ищет её по названию, поэтому рост брендовых запросов — косвенный показатель эффекта GEO.
Быстрый ответ: Быстрый ответ — короткий ответ на вопрос прямо в поисковой выдаче, над списком сайтов. Раньше поисковик брал готовый фрагмент с одной страницы, теперь в Яндексе быстрые ответы генерирует нейросеть Алисы AI по нескольким сайтам со ссылками на них. В Google похожий блок с фрагментом одной страницы называется featured snippet.

В

Видимость бренда в нейросетях: Видимость бренда в нейросетях — показатель того, как часто и в каком контексте ИИ-ассистенты упоминают бренд в ответах на вопросы потенциальных клиентов. Складывается из доли ответов с упоминанием, позиции в ответе, тональности, цитирования сайта и сравнения с конкурентами по одному набору промтов.

Г

Галлюцинация нейросети: Галлюцинация нейросети — ответ, который звучит уверенно и правдоподобно, но содержит выдуманные или неверные факты: несуществующие цены, услуги, адреса, отзывы. Модель не «врёт» намеренно: она достраивает наиболее вероятный текст, когда ей не хватает точных данных или источники противоречат друг другу.
Генеративная выдача: Генеративная выдача — ответ нейросети, который поисковая система показывает над обычными результатами или вместо них. Ответ собирается из нескольких найденных страниц и сопровождается ссылками на источники. Примеры — нейросетевые ответы Яндекса и AI Overviews в Google.
Генеративный ИИ: Генеративный искусственный интеллект — класс нейросетей, которые не находят готовый ответ, а создают новый: текст, изображение, код или видео. Чат-боты вроде ChatGPT, GigaChat и Алисы AI — генеративный ИИ на основе больших языковых моделей. В поиске он собирает ответ из нескольких источников вместо списка ссылок.
Голосовой ассистент: Голосовой ассистент — ИИ-помощник, который принимает вопросы голосом и отвечает вслух: на умных колонках, в телефоне, в машине. В России это прежде всего Алиса на Яндекс Станциях и Салют на колонках Sber, работающий на GigaChat. В голосовом ответе нет ссылок, поэтому для бизнеса важнее всего, чтобы ассистент назвал компанию.

Д

Дата среза знаний: Дата среза знаний (knowledge cutoff) — момент, до которого собраны обучающие данные модели. О событиях, компаниях и ценах после этой даты модель сама по себе не знает и может выдавать устаревшую информацию. Свежие сведения она получает, только если ассистент ищет в интернете в момент ответа.
Доля голоса в ИИ: Доля голоса в ИИ (Share of Voice, SOV) — доля упоминаний вашего бренда среди упоминаний всех брендов в ответах нейросетей на вопросы вашей ниши. Если по набору промтов нейросети назвали бренды 200 раз, а ваш — 30 раз, доля голоса составит 15%. Главная метрика сравнения с конкурентами в GEO.

И

ИИ-агент: ИИ-агент — система на основе языковой модели, которая самостоятельно выполняет многошаговые задачи: ищет информацию, сравнивает варианты, заполняет формы, бронирует и покупает. В отличие от ассистента, который только отвечает, агент действует по поручению пользователя и сам решает, на какие сайты зайти.
ИИ-ассистент: ИИ-ассистент — программа на основе большой языковой модели, с которой общаются в формате диалога: задают вопросы, просят совета, поручают задачи. Примеры — Алиса AI, ChatGPT, GigaChat, DeepSeek. Ассистенты всё чаще помогают выбирать товары и услуги, поэтому бренду важно, что они о нём говорят.
Индексация: Индексация — процесс, при котором поисковый робот находит страницу, скачивает её, анализирует содержимое и добавляет в базу поисковой системы — индекс. Только проиндексированная страница может появиться в результатах поиска и, соответственно, стать источником для нейросетевого ответа поисковика.
Источник ответа нейросети: Источник ответа нейросети — страница или сайт, на основе которого ИИ-ассистент составил ответ. Чаще всего это агрегаторы и отзовики, справочники, СМИ, сайты компаний и форумы. Анализ источников по вопросам ниши показывает, на каких площадках бренду нужно быть, чтобы попадать в ответы.

К

Канонический адрес (canonical): Канонический адрес (rel="canonical") — указание в коде страницы, какой адрес считать основным, если одинаковое содержимое доступно по нескольким ссылкам: с параметрами, с «www» и без, с меткой рекламы. Поисковик объединяет сигналы копий и показывает в выдаче канонический адрес.
Контекстное окно: Контекстное окно — максимальный объём текста в токенах, который языковая модель может учитывать одновременно: вопрос пользователя, историю диалога, найденные в поиске страницы и сам ответ. Всё, что не помещается в окно, модель просто не видит. Размер окна у современных моделей разный и постоянно растёт.

М

Микроразметка: Микроразметка (структурированные данные, Schema.org) — специальный код на странице, который описывает её содержимое на понятном машинам языке: это организация, статья, товар, отзыв, вопрос и ответ. Поисковики используют разметку для расширенных сниппетов, а нейросети и ИИ-агенты — чтобы точнее понимать факты о компании.

О

Обучающие данные: Обучающие данные — массив текстов, на которых языковая модель училась до выпуска: веб-страницы, книги, статьи, форумы, справочники. Из них модель усваивает факты, связи между понятиями и представления о брендах. То, о чём много и согласованно писали в открытых источниках, модель «знает» даже без поиска в интернете.
Обход: Обход — единичная проверка в промт-мониторинге: один промт, отправленный в одну нейросеть в одном регионе, и разбор полученного ответа. Из множества обходов складывается статистика видимости: доля голоса, позиции и тональность. Во Флоустате оплата идёт за фактические обходы.
Органический трафик: Органический трафик — посетители, которые пришли на сайт из обычных, не рекламных результатов поисковых систем. Это главный показатель эффективности SEO. С распространением нейросетевых ответов часть информационного органического трафика снижается: пользователь получает ответ прямо на странице поиска и не переходит на сайт.

П

Память нейросети: Память нейросети — функция ИИ-ассистента, которая сохраняет сведения о пользователе и прошлых разговорах и учитывает их в следующих ответах. Из-за памяти и персонализации два человека могут получить на один вопрос разные рекомендации. Поэтому проверять видимость бренда нужно из «чистого» аккаунта или с выключенной памятью.
Позиция в ответе нейросети: Позиция в ответе нейросети — порядковое место, на котором ИИ-ассистент упоминает бренд в ответе: первым, вторым или в конце списка. Пользователи чаще выбирают первые варианты, поэтому позиция в ответе — аналог позиции в поисковой выдаче, а её изменения показывают, усиливается ли бренд.
Поиск без кликов: Поиск без кликов (zero-click search) — поиск, после которого пользователь не переходит ни на один сайт: ответ он получил прямо на странице выдачи из быстрого ответа, карточки или ответа нейросети. С распространением генеративной выдачи доля таких поисков растёт, а трафик с информационных запросов снижается.
Поиск с ИИ: Поиск с ИИ (ИИ-поиск, AI-поиск) — поиск, в котором нейросеть сама изучает найденные страницы и выдаёт готовый ответ со ссылками на источники вместо обычного списка сайтов. Так работают нейросетевые ответы Яндекса, AI Overviews и AI Mode в Google, Perplexity, поиск в ChatGPT.
Поисковая выдача (SERP): Поисковая выдача (SERP, Search Engine Results Page) — страница с результатами поиска по запросу. Сегодня это не только список сайтов, но и реклама, карты, видео, товары и блок с ответом нейросети. Чем больше места занимают такие блоки, тем меньше людей доходит до обычных результатов.
Поисковый робот: Поисковый робот (краулер, бот) — программа поисковой системы, которая автоматически переходит по ссылкам, скачивает страницы сайтов и передаёт их на индексацию. У Яндекса это YandexBot, у Google — Googlebot. Роботы нейросетей устроены похоже, но собирают данные для обучения моделей и ответов ассистентов.
Поисковый робот нейросети: Поисковый робот нейросети (ИИ-краулер) — программа, которая автоматически обходит сайты и собирает тексты для обучения моделей или для ответов ассистента в реальном времени. Примеры — GPTBot и OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot. Доступ роботов к сайту настраивается в файле robots.txt.
Промт: Промт (промпт, от англ. prompt) — текстовый запрос к нейросети: вопрос, задача или инструкция. Для маркетинга важны промты реальных пользователей — вопросы, которые люди задают ассистентам о товарах и услугах: «какую CRM выбрать для малого бизнеса», «где сделать лазерную коррекцию в Петербурге». От ответа на такие промты зависит, кого нейросеть порекомендует.
Промт-мониторинг: Промт-мониторинг — регулярная проверка ответов нейросетей на заданный набор промтов: какие бренды упоминаются, в каком порядке и тоне, на какие источники ссылается ответ. Это основной способ измерения видимости бренда в ИИ и эффекта от GEO-работ, аналог отслеживания позиций в SEO.
Прямые заходы и реферер: Реферер — адрес страницы, с которой человек перешёл на сайт; браузер передаёт его вместе с запросом. Прямые заходы — визиты, у которых нет ни реферера, ни меток в ссылке: аналитика не знает источник. Переходы из мобильных приложений нейросетей часто приходят без реферера и попадают в прямые заходы.

Р

Рассуждающая модель: Рассуждающая модель — языковая модель или режим модели, в котором она перед ответом выстраивает цепочку промежуточных рассуждений: разбивает задачу на шаги, проверяет варианты, сравнивает. Такие ответы точнее в сложных задачах — расчётах, сравнениях, задачах с несколькими условиями, — но требуют больше времени и вычислений.
Расширение запроса: Расширение запроса (query fan-out) — приём нейросетевого поиска: система разбивает вопрос пользователя на несколько подзапросов, ищет по каждому отдельно и собирает ответ из найденного. Вопрос «какой сервис мониторинга нейросетей выбрать» может превратиться в запросы о ценах, отзывах, сравнениях и функциях.

Т

Типы промтов: Типы промтов — группы вопросов к нейросетям по намерению пользователя. В мониторинге видимости обычно выделяют брендовые («что такое Флоустат»), поисковые, сравнительные («Флоустат или…»), репутационные («отзывы о…»), ситуативные и рекомендательные («посоветуй сервис для…») промты. Видимость бренда в каждой группе бывает очень разной.
Токен: Токен — минимальный фрагмент текста, с которым работает языковая модель: целое слово, часть слова, знак препинания или пробел. Модель читает вопрос и пишет ответ токен за токеном. Длина контекста, лимиты ответа и стоимость использования нейросетей считаются именно в токенах, а не в словах или символах.
Тональность упоминаний: Тональность упоминаний — оценка того, как нейросеть отзывается о бренде: положительно (рекомендует, хвалит), нейтрально (просто перечисляет) или отрицательно (указывает на проблемы, плохие отзывы). Тональность формируется из того, что о компании пишут источники, и влияет на решение пользователя не меньше, чем сам факт упоминания.
Трафик из нейросетей: Трафик из нейросетей (AI-трафик) — посетители, которые пришли на сайт по ссылке из ответа ИИ-ассистента или нейросетевого поиска. В аналитике его видно по сайтам-источникам и меткам, например chatgpt.com. Часть таких переходов теряется: если приложение не передало адрес, откуда пришёл человек, визит попадает в прямые заходы.

У

Упоминание бренда: Упоминание бренда в ответе нейросети — случай, когда ИИ-ассистент называет компанию, продукт или сервис в ответе на вопрос пользователя. Упоминание может быть рекомендацией, нейтральным перечислением или негативным отзывом, со ссылкой на сайт или без неё. Количество и характер упоминаний — основа метрик видимости.

Ц

Цитирование источника: Цитирование источника — ссылка на страницу, которую нейросеть указывает как основу своего ответа. Цитирование показывает, что ассистент доверяет сайту и использовал его материалы. Бренд может упоминаться без цитирования сайта, а сайт — цитироваться в ответе, где бренд не назван.

Э

ЭПОС: ЭПОС — принципы качества страниц, которые Яндекс описывает в справке Вебмастера: экспертность, полезность, оригинальность и содержательность. Вместе с релевантностью они влияют на ранжирование в Поиске и на попадание в ответы Алисы AI. Яндекс пишет, что ответы нейросети опираются на результаты поиска, поэтому отдельных требований к сайтам нет.

Я

Яндекс Бизнес: Яндекс Бизнес — сервис Яндекса для компаний: через него заполняют и обновляют карточку организации — название, адрес, часы работы, телефон, услуги, цены, фото — и отвечают на отзывы. Эти данные используют Поиск и Карты, а Алиса AI, отвечая на вопросы о местных компаниях, может показывать организации со сведениями из Яндекс Карт.
Яндекс Вебмастер: Яндекс Вебмастер — бесплатный сервис Яндекса для владельцев сайтов. Он показывает, как Яндекс индексирует сайт, по каким запросам страницы появляются в поиске, сколько показов и кликов получают, сообщает об ошибках и нарушениях. С апреля 2026 года в нём есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI».
Яндекс Метрика: Яндекс Метрика — бесплатная система веб-аналитики Яндекса. Она считает посетителей сайта, показывает, откуда они пришли, что делали на страницах и выполнили ли цели — заявку, звонок, покупку. Источник визита Метрика определяет по меткам в ссылке и по рефереру, поэтому часть переходов из нейросетей видна как прямые заходы.
Яндекс Нейро: Нейро — нейросетевой поиск Яндекса, запущенный в апреле 2024 года: нейросеть изучала найденные страницы и писала ответ со ссылками на источники. В мае 2025 года сервис переименовали в «Поиск с Алисой», а в октябре 2025 года нейросетевые продукты Яндекса объединились под брендом Алиса AI.