Генеративный ИИ

Чем генеративный ИИ отличается от обычного поиска

Классический поиск находит готовые документы и показывает список ссылок. Генеративная модель пишет новый текст: пересказывает, сравнивает, советует. Если ей подключён поиск, она сначала находит страницы, а потом составляет ответ по ним со ссылками — так работают Алиса AI в Яндексе, AI Mode в Google, ChatGPT, Perplexity и GigaChat.

Какие бывают генеративные модели

Почему это меняет маркетинг

Человек всё чаще получает рекомендацию прямо в ответе нейросети и не открывает десять сайтов. По данным Mediascope, в сентябре 2026 года нейросетями хотя бы раз в месяц пользовались 55% россиян старше 12 лет — вдвое больше, чем годом раньше. Для бренда важно уже не только место в выдаче, но и то, называет ли его нейросеть и что о нём говорит. Работа над этим называется GEO.

Пример

Клиника видит, что переходов из поиска стало меньше, хотя позиции не изменились. Проверка показывает: по запросу «лазерная коррекция зрения цена» над выдачей стоит ответ Алисы AI с вилкой цен и тремя клиниками-источниками, и клиники среди них нет. Задача — попасть в источники ответа, а не только удержать позицию.

Подробнее — в статьях «GEO: полное руководство по продвижению бренда в нейросетях» и «GEO и SEO: в чём разница».

Частые ошибки

• Считать генеративный ИИ поисковиком, который всегда прав: модели ошибаются и достраивают факты.
• Оценивать видимость по одному ответу: генеративные ответы меняются от раза к разу.
• Думать, что место в ответе можно купить: реклама в нейросетях показывается отдельно от ответа.