Память нейросети
Память нейросети — функция ИИ-ассистента, которая сохраняет сведения о пользователе и прошлых разговорах и учитывает их в следующих ответах. Из-за памяти и персонализации два человека могут получить на один вопрос разные рекомендации. Поэтому проверять видимость бренда нужно из «чистого» аккаунта или с выключенной памятью.
Как это устроено у разных нейросетей
| Нейросеть | Что известно по официальным данным |
|---|---|
| ГигаЧат | С 24 марта 2026 года — долгосрочная память: сохраняет факты о пользователе и синхронизирует их между веб-версией и приложениями при входе по Сбер ID; отключается в настройках профиля |
| Google AI Mode | Персональные функции учитывают историю поиска, можно подключить Gmail, Календарь и Фото; можно попросить запомнить или забыть сведения, историю — удалить |
| DeepSeek | Синхронизирует историю чатов между устройствами |
Почему это важно для бренда
Если человек раньше спрашивал ассистента о вашей компании или работал с ней, память может подтолкнуть нейросеть назвать вас снова. Для владельца бизнеса это ловушка при проверке: из своего аккаунта он видит свой бренд в ответах чаще, чем увидит новый клиент.
По той же причине ответы разным людям отличаются: учитываются их город, история, интересы. Видимость бренда — величина средняя, её измеряют на серии вопросов и повторов, а не по одному ответу.
Как проверять видимость честно
- Используйте отдельный аккаунт или выключите память и персонализацию в настройках.
- Задавайте вопросы в новом чате, без предыстории.
- Повторяйте каждый вопрос несколько раз и в разные дни.
- Сравнивайте одинаковые наборы вопросов от месяца к месяцу — это и есть промт-мониторинг.
Пример
Владелец пекарни из своего аккаунта спрашивает ГигаЧат «где купить торт на заказ в Казани» и видит свою пекарню первой. Его маркетолог задаёт тот же вопрос из нового аккаунта — пекарни в ответе нет. Разница — в памяти: ассистент помнит, что владелец не раз спрашивал о своей компании.
Подробнее — в статьях «Как отвечает Алиса AI в чате: поиск, источники, память» и «Где отвечает ГигаЧат: веб, приложения, колонки Sber».
Частые ошибки
- Делать выводы о видимости по ответам из личного аккаунта.
- Считать, что разные ответы на один вопрос — ошибка нейросети, а не нормальная работа персонализации.