Как измерить видимость бренда в ГигаЧате

Официального отчёта нет

У Алисы AI есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере: доля запросов с упоминанием сайта, примеры, конкуренты. У ГигаЧата аналога нет — Сбер не публикует статистику упоминаний сайтов в ответах. Значит, видимость в ГигаЧате приходится измерять по самим ответам.

Что делать после проверки — в руководстве по ГигаЧату.

Проверяйте в чате, а не через API

Соблазнительно автоматизировать проверку через GigaChat API. Но в чате на giga.chat модель работает вместе с поиском в интернете, а в API — только с данными, которые передал разработчик. Независимый эксперимент на Хабре это подтвердил: в 211 ответах через API ссылки появились лишь 8 раз, а в чате — почти в каждом ответе на вопрос о выборе.

Вывод: проверка через API показывает не то, что видит клиент. Задавайте вопросы в веб-версии или приложении ГигаЧата.

Наблюдение. Поиск в интернете Сбер описывает как функцию помощника ГигаЧат, а в истории обновлений GigaChat API за 2026 год записей о веб-поиске нет. Поэтому сервис, который «мониторит ГигаЧат» через API, скорее всего видит не то, что видит клиент в чате. Спрашивайте у подрядчика, как именно он получает ответы.

Как провести проверку

Повторы обязательны. Сбер прямо пишет, что ответы ГигаЧата каждый раз разные, а независимая проверка показала, что при повторе вопроса сохраняется от 23% до 56% сайтов в источниках.

Что видно в Метрике

Переходы из ГигаЧата на сайт Метрика определяет по рефереру — адресу страницы, с которой пришёл человек. По справке Метрики, если браузер или приложение не передали реферер, визит относится к прямым заходам. Поэтому:

• если веб-версия ГигаЧата передаёт реферер, такие визиты видны как переходы с giga.chat; если нет — как прямые заходы;
• переходы из приложений часто попадают в прямые заходы;
• голосовой ответ колонки не даёт перехода вовсе — человек потом ищет компанию по названию.

Объём переходов из ГигаЧата на рынке пока скромный. По данным «Импульс.гуру», которые приводит Click.ru, на ГигаЧат пришлось около 14% переходов из четырёх крупных ИИ-сервисов, а в нише транспорта почти весь его трафик ушёл на сервисы экосистемы Сбера.

Что дополнить к ручной проверке

Ручная проверка 20 вопросов по три раза — это 60 ответов, которые надо прочитать и разобрать. Для регулярной работы этого мало, и дело не только во времени:

• Ответы ГигаЧата каждый раз разные. Сбер пишет об этом прямо, а при повторе вопроса сохраняется лишь от 23% до 56% сайтов в источниках. Выводы можно делать только по многим повторам в одинаковых условиях.
• Долгосрочная память влияет на ответы. Проверка с личного аккаунта показывает ответы, подстроенные под проверяющего, а не под клиента.
• Сравнивать нужно во времени и с конкурентами. Без истории замеров не видно, помогли ли правки на сайте и площадках.

Поэтому для регулярной работы мы советуем автоматический мониторинг. Флоустат проверяет ГигаЧат по расписанию: тот же набор промтов, ответы по нужным городам, разбор брендов, сносок и конкурентов, история изменений. Один обход стоит 2 ₽. Как устроен мониторинг — в руководстве по мониторингу бренда, когда хватит ручной проверки — в статье «Ручной мониторинг или сервис».

Вместе с видимостью смотрите на косвенные сигналы: брендовые запросы в поиске, прямые заходы на ключевые страницы и ответы клиентов на вопрос «откуда вы о нас узнали» с вариантом «посоветовала нейросеть».

Как измеряют видимость в других нейросетях — в статьях об Алисе AI, Google AI Mode, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini.

Какие показатели считать — в статье «Метрики GEO».

Сравнение с конкурентами — в статье «Мониторинг конкурентов в нейросетях», готовые формулировки вопросов — в шаблоне на 50 промтов. Где именно задавать вопросы — в статье «Где отвечает ГигаЧат».