Токен

Определение

Токен — минимальный фрагмент текста, с которым работает языковая модель: целое слово, часть слова, знак препинания или пробел. Модель читает вопрос и пишет ответ токен за токеном. Длина контекста, лимиты ответа и стоимость использования нейросетей считаются именно в токенах, а не в словах или символах.

Как текст превращается в токены

Модель не видит слова так, как человек. Перед обработкой текст режется на фрагменты по словарю модели: частые слова становятся одним токеном, редкие и длинные — несколькими. Русский текст обычно дробится сильнее английского, поэтому одна и та же мысль по-русски занимает больше токенов.

Где токены встречаются бизнесу

Что Как считается
Контекстное окно Сколько токенов модель удерживает разом: у DeepSeek и моделей Claude — до 1 млн, у модели быстрых ответов Алисы AI — 128 тыс.
Стоимость API Цена за миллион входных и выходных токенов
Лимиты ответа Максимальная длина ответа задаётся в токенах

Подробнее о размере контекста — в термине «Контекстное окно».

Почему это важно для текстов на сайте

Нейросеть с поиском не всегда читает страницу целиком: из найденных страниц в ответ попадают фрагменты, а у модели быстрых ответов поисковика ограничен объём, который она обрабатывает. Ответ, спрятанный в конце длинной страницы после вступления, рискует не попасть в выборку. Поэтому в статьях блога Флоустата короткий ответ стоит в самом начале.

Пример

Компания подключает модель через API для чат-бота поддержки и отправляет в каждый запрос всю базу знаний на 300 страниц. Счёт за месяц оказывается в разы выше плана: оплачиваются все токены контекста в каждом запросе. После перехода на поиск по базе модели передаются только нужные фрагменты, и расход падает.

Как это применить на практике — в статье «Как писать контент, который цитируют нейросети».

Частые ошибки

  • Путать токены со словами или символами при расчёте бюджета.
  • Считать, что большое контекстное окно гарантирует внимательное чтение всего текста.
  • Прятать главный ответ в конце длинной страницы.

Упоминается в статьях