Модели GigaChat: Ultra, Lightning и что работает в ГигаЧате

ГигаЧат — продукт, GigaChat — семейство моделей

Как и у Яндекса, у Сбера одно название закрепилось и за продуктом, и за моделями. ГигаЧат — ИИ-помощник: веб-версия giga.chat, приложения, голосовой ассистент на колонках. GigaChat — семейство языковых моделей, на которых он работает. Модели Сбер развивает с 2023 года, а модели третьего поколения выложены в открытый доступ.

Что модели значат для владельца сайта — в руководстве по ГигаЧату.

Модели третьего поколения

«Активные параметры» — особенность архитектуры Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов»): модель состоит из множества специализированных частей, и для каждого фрагмента текста работает только небольшая их доля. Так большая модель отвечает быстрее и дешевле, чем если бы задействовала все параметры сразу.

Что изменилось в GigaChat 3.5 Ultra

В блоге Сбера на Хабре разработчики подробно описали новую модель. Главное:

• Меньше и быстрее. 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra. По пресс-релизу Сбера, длинные тексты модель генерирует до четырёх раз быстрее.
• Гибридное внимание. Часть слоёв использует классическое для модели MLA-внимание, часть — линейное внимание на основе GatedDeltaNet; MLA оставлен на каждом четвёртом слое. Память на один токен контекста сократилась примерно вчетверо, поэтому в ту же память помещается в 2,14 раза больше текста.
• Быстрая генерация. Три головы многотокенного предсказания (MTP) позволяют модели угадывать несколько следующих токенов сразу.
• Качество. По собственным замерам Сбера, после полного дообучения модель сопоставима с DeepSeek V3.2 при размере примерно в полтора раза меньше. Это данные разработчика, независимых сравнений мы не нашли.

По пресс-релизу, GigaChat 3.5 Ultra доступна бесплатно в ИИ-помощнике ГигаЧат, а веса — на Hugging Face и GitVerse.

10 сентября 2026 года на её основе вышла GigaChat 3.5 Reasoning — модель с режимом рассуждений. По сообщению Сбера, она умеет составить план решения, понять, каких данных не хватает, подключить поиск или внешние инструменты и проверить промежуточные результаты. Модель доступна всем пользователям ГигаЧата, веса открыты под MIT; доступ для бизнеса через API Сбер обещал открыть позже.

Наблюдение. По тестам Сбера в карточке модели, сильнее всего GigaChat 3.5 Ultra выросла в агентных задачах: в TAU2-bench — с 41,87 у версии 3.1 до 68,71. Это совпадает с курсом, который Сбер объявил в марте 2026 года: ГигаЧат должен не только отвечать, но и выполнять задачи. Для бизнеса это сигнал следить не только за упоминаниями, но и за тем, какие действия помощник научится совершать.

Модели в API

Для разработчиков и бизнеса Сбер предлагает GigaChat API. По документации на октябрь 2026 года, в нём доступны:

С 16 июля 2026 года у API единый адрес api.giga.chat для физических и юридических лиц, а 6 октября 2026 года появился параллельный вызов нескольких функций для GigaChat 3 Ultra.

Что модели значат для владельца сайта

Модель — только половина ответа. В ГигаЧате она работает вместе с поиском в интернете: по официальному описанию обновления 24 марта 2026 года, помощник сам подключает поиск актуальных сведений, когда это нужно. Поэтому для бизнеса важнее не номер модели, а то, какие страницы ГигаЧат находит и как их использует, — об этом в статье «Как ГигаЧат ищет информацию и ставит ссылки на источники».

На каких моделях работают другие нейросети — в статьях об Алисе AI, Google AI Mode, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini.

Где пользователи встречают эти модели — в статье «Где отвечает ГигаЧат».