GeminiГайд

Модели Gemini: от Gemini 3 до Gemini 4 Argon

Короткий ответ

На 23 октября 2026 года в приложении Gemini работают три основные модели: Gemini 3.6 Flash для всех пользователей, а также Gemini 3.8 Flash и Gemini 4 Argon для подписчиков Google AI Pro и Ultra. Argon вышла 13 октября 2026 года. Это модель на архитектуре «смесь экспертов» с окном контекста до 1 млн токенов, её знания доходят до марта 2026 года.

Главное

  • С ноября 2025 года по октябрь 2026 года в приложении Gemini вышло семь моделей: от Gemini 3 до Gemini 4 Argon.
  • Бесплатно доступна Gemini 3.6 Flash, модели 3.8 Flash и 4 Argon — только на тарифах Google AI Pro и Ultra.
  • Gemini 4 Argon — новая модель, а не доработка прежней: «смесь экспертов», окно контекста до 1 млн токенов, знания до марта 2026 года.
  • Число параметров моделей Google не раскрывает.
  • Лимиты зависят от сложности запроса и обновляются каждые 5 часов, пока не исчерпан недельный лимит.
Содержание
  1. Какие модели работают сейчас
  2. Gemini 4 Argon
  3. История версий
  4. Модели в Поиске и в приложении
  5. Что учитывать при проверке ответов

Какие модели работают сейчас

В приложении Gemini модель выбирают в выпадающем списке. На 23 октября 2026 года в нём три основные модели:

Модель Когда вышла в приложении Кому доступна
Gemini 3.6 Flash 21 июля 2026 года Всем пользователям
Gemini 3.8 Flash 2 сентября 2026 года Подписчикам Google AI Pro и Ultra
Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года Подписчикам Google AI Pro и Ultra

Бесплатный аккаунт работает с лимитами. По справке Google, они зависят от сложности запроса, длины чата и выбранных функций, обновляются каждые 5 часов и ограничены недельным лимитом. Что меняется в ответах о брендах от модели к модели — в руководстве по Gemini, там же план проверки на месяц.

Gemini 4 Argon

Argon — первая модель поколения Gemini 4. В карточке Google DeepMind сказано, что это новая модель, а не доработка прежней. Что о ней известно:

  • Архитектура — большая разреженная смесь экспертов: на каждый запрос работает только часть модели.
  • Входные данные — текст, изображения, аудио и видео; окно контекста до 1 млн токенов на запрос и ответ вместе.
  • Знания — до марта 2026 года, в некоторых областях могут быть менее свежими.
  • Задачи — сложные многошаговые работы: программирование, анализ финансовых и юридических документов, кибербезопасность.

По словам Google, Argon отвечает прямее, реже перестраховывается и не повторяется без необходимости. Это заявление разработчика, а не независимая оценка. Число параметров Google не раскрывает.

История версий

Модели в приложении меняются быстро: с ноября 2025 года вышло семь заметных версий.

Дата Модель Что изменилось
18 ноября 2025 года Gemini 3 Новое поколение, доступно всем
17 декабря 2025 года Gemini 3 Flash Быстрая модель для повседневных задач
19 февраля 2026 года Gemini 3.1 Pro Модель для сложных задач
19 мая 2026 года Gemini 3.5 Flash По словам Google, модель по умолчанию в приложении и в AI Mode
21 июля 2026 года Gemini 3.6 Flash Обновлённая Flash для всех
2 сентября 2026 года Gemini 3.8 Flash Для подписчиков, сильнее в рассуждениях и программировании
13 октября 2026 года Gemini 4 Argon Первая модель поколения Gemini 4

В API были и промежуточные версии: Gemini 3.7 Flash стала общедоступной для разработчиков 13 августа 2026 года. С 8 октября Gemini 3.5 Flash в API объявлена устаревшей.

Наблюдение. По карточке Argon, знания модели заканчиваются мартом 2026 года. Всё, что компания изменила позже, — цены, адреса, новые услуги — Gemini узнает только через поиск Google. Если сайт закрыт для Google-Extended, в ответах приложения можно увидеть устаревшие сведения из памяти модели.

Модели в Поиске и в приложении

Одни и те же модели работают и в ассистенте, и в Google Поиске. Gemini 3.8 Flash, по словам Google, доступна подписчикам и в приложении, и в AI Mode. Но набор моделей и правила их выбора в двух продуктах разные, поэтому ответы на одинаковый вопрос могут различаться. Как модели находят сайты — в статье «Как Gemini ищет и показывает источники».

Что учитывать при проверке ответов

  • Проверяйте на бесплатном аккаунте. Большинство пользователей видят ответы Gemini 3.6 Flash.
  • Отмечайте модель в отчёте. После смены модели сравнивать ответы с прошлым месяцем можно только с этой пометкой.
  • Сверяйтесь с историей обновлений. Google публикует её на gemini.google/release-notes: только с мая по октябрь 2026 года в приложении вышли 3.5 Flash, 3.6 Flash, 3.8 Flash и 4 Argon.

Как поставить проверку на поток — в статье «Как измерить видимость бренда в Gemini».

На каких моделях работают другие нейросети — в статьях об Алисе AI, ГигаЧате, Google AI Mode, DeepSeek, Perplexity и ChatGPT.

Частые вопросы

Какая модель Gemini бесплатная?

На октябрь 2026 года — Gemini 3.6 Flash. По истории обновлений, с 21 июля 2026 года она доступна всем пользователям приложения: её выбирают в списке моделей. Gemini 3.8 Flash и Gemini 4 Argon работают только на тарифах Google AI Pro и Ultra.

Что знает Gemini 4 Argon о событиях 2026 года?

По карточке модели, знания Gemini 4 доходят до марта 2026 года, а в некоторых областях могут быть менее свежими. О более поздних событиях модель узнаёт, только когда Gemini ищет в Google.

Сколько параметров у Gemini 4 Argon?

Google не публикует. В карточке модели сказано только, что это большая разреженная модель на архитектуре «смесь экспертов», которая сама понимает текст, изображения, аудио и видео.

Почему ответы Gemini разные у меня и у коллеги?

Одна из причин — разные модели: на бесплатном аккаунте отвечает 3.6 Flash, у подписчика может отвечать 3.8 Flash или 4 Argon. Кроме того, Gemini учитывает местоположение, память о прошлых разговорах и подключённые приложения.

Источники

  1. Google: история обновлений приложения Gemini (13.10.2026)
  2. Google DeepMind: карточка модели Gemini 4 Argon (октябрь 2026)
  3. Google: Gemini 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber (02.09.2026)
  4. Google: Gemini 3.5 (19.05.2026)
  5. Gemini API: история изменений
  6. Справка Gemini: лимиты и доступность функций

Об авторе

Михаил Адамов

Основатель и руководитель Флоустата — сервиса аналитики видимости брендов в ответах нейросетей.

Все материалы автора

Читайте также

Все статьи рубрики