Технологии Алисы AI: модели Alice AI LLM, Alice AI Search и поиск

Алиса AI — продукт, Alice AI — семейство моделей

В разговорах о нейросети Яндекса часто путают два названия. Алиса AI — ИИ-ассистент: чат на alice.yandex.ru и в приложениях, ответы в поиске, голосовой помощник на Станциях. Alice AI — семейство генеративных моделей, на которых этот ассистент работает. Яндекс представил его 28 октября 2025 года.

Что эти технологии значат для владельца сайта на практике — в руководстве по Алисе AI.

Alice AI LLM: модель для диалога

Флагманская модель построена по архитектуре Mixture of Experts (MoE, «смесь экспертов»): внутри много специализированных частей, и для каждого фрагмента текста включаются только нужные. По данным Яндекса, число параметров выросло до сотен миллиардов, а для обучения разработали метод на основе обучения с подкреплением (Online RL).

На этой модели работает диалог с Алисой AI: в чате и на вкладке «Алиса AI» под поисковой строкой, которая появилась 7 апреля 2026 года.

Alice AI Search: модель для быстрых ответов

Быстрые ответы над выдачей должны появляться почти мгновенно и для огромного числа запросов, поэтому для них Яндекс сделал отдельное семейство облегчённых моделей — Alice AI Search. В апреле 2026 года компания сообщила, что переход на них позволил в 1,5 раза увеличить долю запросов с быстрым ответом, а в слепом попарном сравнении новые ответы в 67% случаев оказались лучше ответов предыдущей модели.

11 сентября 2026 года Яндекс выложил в открытый доступ базовую версию этой модели — Alice AI Search Pretrain — и сообщил, что с июля 2026 года в поиске работает её дообученная версия. Обучали её в том числе на пользовательских сигналах и реальных примерах взаимодействия людей с поиском.

Для владельца сайта из этого следует простая вещь. Модель быстрых ответов устроена так, чтобы сначала разобрать найденные страницы, а потом коротко пересказать их. Страница, где ответ на вопрос сформулирован ясно и в одном месте, удобнее для такой обработки.

Как модель находит информацию

Яндекс описывает работу Алисы AI как сочетание знаний языковой модели и многостадийного генеративного поиска:

1. Алиса разбирает запрос и при необходимости делит его на подвопросы.
2. Сама формирует серию запросов в Поиск и Яндекс Карты, учитывая город пользователя.
3. Ищет по веб-страницам, изображениям, видео и данным об организациях.
4. Собирает ответ из смысловых блоков и ставит ссылки на использованные источники.

Без источников Алиса отвечает только там, где они не нужны: при генерации текстов и изображений, вычислениях и решении задач — тогда она описывает шаги по знаниям нейросети.

ИИ-блендер: как собирается выдача вокруг ответа

С апреля 2026 года порядок блоков на странице результатов тоже определяет ИИ. Выдача может включать более 40 блоков — ссылки, картинки, видео, товары, справочные данные. ИИ-блендер на основе двух трансформеров подбирает комбинацию за 50 миллисекунд: облегчённая модель расставляет блоки, а большая контролирует качество. Раньше порядок зависел в основном от поведения пользователей, теперь учитывается и то, насколько блок решает задачу.

Следующее поколение: Alice AI Foundation LLM

21 сентября 2026 года Яндекс выложил экспериментальную модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля: 80 млрд параметров, из них 3 млрд активных в каждый момент. На ней компания тестирует архитектуру будущей единой рассуждающей модели, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI — когда ассистенту можно будет поручать конкретные действия.

Как эти технологии превращаются в ответ, который видит клиент, — в статье «Как формируются ИИ-ответы Алисы в поиске Яндекса».

На каких моделях работают другие нейросети — в статьях о ГигаЧате, Google AI Mode, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini.