DeepSeekРуководство

DeepSeek: полное руководство по видимости бренда в китайской нейросети

Короткий ответ

DeepSeek отвечает двумя способами: по знаниям модели, полученным при обучении, и, если включён поиск, по страницам из интернета. Для поиска компания подключает сторонние поисковые сервисы. Правил для сайтов DeepSeek не публикует. Основа — присутствие бренда на открытых площадках и позиции в обычном поиске; по Mediascope, в сентябре 2026 года DeepSeek пользовались 11% россиян.

Главное

  • Флагман — DeepSeek-V4-Pro (1,6 трлн параметров, 49 млрд активных), быстрая модель — V4.1 Flash с 10 сентября 2026 года; веса открыты под лицензией MIT.
  • Для поиска в интернете DeepSeek, по своей политике конфиденциальности, использует сторонние поисковые API и передаёт им запрос пользователя.
  • Правил для владельцев сайтов, описания робота и отчёта о видимости DeepSeek не публикует.
  • По Mediascope, в сентябре 2026 года месячный охват DeepSeek — 11% населения России, 13 млн человек; второе место после Алисы AI.
  • Открытые веса означают, что модели DeepSeek работают и в сторонних сервисах — с теми же знаниями о брендах.
Содержание
  1. Что такое DeepSeek
  2. На каких моделях он работает
  3. Как DeepSeek находит информацию
  4. Что известно о выборе сайтов
  5. Открытые веса: DeepSeek не только в своём чате
  6. DeepSeek в России
  7. Что делать бизнесу
  8. Как измерять
  9. План на первый месяц

Что такое DeepSeek

DeepSeek — ИИ-помощник китайской компании Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Он отвечает пользователям в нескольких местах:

Где Формат
Сайт chat.deepseek.com Чат с режимами «Эксперт» и «Мгновенный», поиск в интернете по кнопке
Официальные приложения для iPhone и Android Тот же чат, история синхронизируется между устройствами
API Модели для собственных сервисов компаний
Открытые веса на Hugging Face Модели, которые любой может запустить у себя или встроить в продукт

Приложение DeepSeek вышло 15 января 2025 года. В официальном анонсе среди главных функций названы поиск в интернете и режим глубокого рассуждения.

На каких моделях он работает

24 апреля 2026 года DeepSeek выпустил семейство V4 и открыл его веса. Флагман DeepSeek-V4-Pro — 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных. 13 августа 2026 года вышла его финальная версия. Быстрая модель V4.1 Flash, представленная 10 сентября 2026 года, понимает не только текст, но и изображения. Контекст в 1 млн токенов теперь стандарт во всех сервисах DeepSeek. Подробно — в статье «Модели DeepSeek».

Как DeepSeek находит информацию

У DeepSeek два источника знаний о компаниях:

  1. Знания модели. То, что модель усвоила при обучении. По официальному документу DeepSeek о методах обучения, для предобучения используется общедоступная информация из интернета и лицензированные данные. Такой ответ не меняется до выхода новой модели и ничего не знает о событиях после даты обучения.
  2. Поиск в интернете. Когда пользователь включает поиск, DeepSeek ищет страницы и строит ответ по ним. В политике конфиденциальности компания пишет, что для этого подключает сторонние поисковые API и передаёт им ключевые слова пользователя. Какие именно поисковики, DeepSeek не раскрывает.

Подробно — в статье «Как DeepSeek ищет в интернете».

Наблюдение. Политика конфиденциальности DeepSeek — едва ли не единственный официальный документ, где компания объясняет, как устроен поиск: она «интегрирует сторонние API для поисковых услуг». Значит, страницы для ответов DeepSeek находит не собственный робот, а чужие поисковые системы. Для бизнеса это хорошая новость: позиции в обычном поиске работают и здесь, отдельной «оптимизации под DeepSeek» не требуется.

Что известно о выборе сайтов

Официально — почти ничего. DeepSeek не публикует ни требований к сайтам, ни имени своего поискового робота, ни правил для robots.txt, ни отчёта о видимости. Всё, что предлагают подрядчики сверх общих принципов, — их собственные наблюдения. Как работать в этих условиях — в статье «Как попасть в ответы DeepSeek».

Открытые веса: DeepSeek не только в своём чате

Все модели семейства V4 опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. Любая компания может встроить их в свой продукт: чат-бот, поиск, помощник в приложении. Вместе с моделью туда переходят и её знания о брендах. Подробно — в статье «Открытые веса DeepSeek».

DeepSeek в России

По Mediascope, в сентябре 2026 года DeepSeek ежемесячно пользовались 11% россиян, или 13 млн человек, — это второе место среди нейросетей после Алисы AI. Годом раньше охват был 9,4%. Роскомнадзор в 2026 году дважды заявлял, что ограничений против сервиса не вводил. При этом данные пользователей DeepSeek, по его собственной политике, хранит в Китае. Подробно — в статье «DeepSeek в России».

Что делать бизнесу

  1. Позиции в обычном поиске. DeepSeek ищет через сторонние поисковики — без позиций в них нет места в ответах с поиском.
  2. Присутствие на открытых площадках: СМИ, отраслевые подборки, справочники, отзовики. Это источники для поиска, а по документу DeepSeek о методах обучения модели учатся на общедоступной информации из интернета.
  3. Одинаковое название и описание компании везде — так модель реже путает бренд.
  4. Основной текст в HTML страницы, а не в скриптах.
  5. Проверка двумя способами — с поиском и без — и повторами.

Как измерять

У DeepSeek нет аналога отчёта о видимости и нет статистики для владельцев сайтов. Видимость оценивают по самим ответам в чате, а не через API, где встроенного поиска нет. Подробно — в статье «Как измерить видимость бренда в DeepSeek».

Проверку удобнее автоматизировать. Каждый вопрос нужно задать несколько раз, ответы с поиском заметно меняются, а после выхода новой модели — их за 2026 год было пять — замер нужно повторять по тому же набору вопросов. Вручную это сотня с лишним ответов в месяц. Флоустат проверяет DeepSeek по расписанию вместе с Алисой AI, ГигаЧатом и другими нейросетями, считает упоминания, источники и конкурентов и хранит историю; обход стоит 2 ₽.

Наблюдение. В официальном описании приложения DeepSeek поиск в интернете — отдельная функция, которую пользователь включает сам. Это удобный способ диагностики: если бренд есть в ответе с поиском, но отсутствует без него, модель о нём не «помнит» и всё держится на текущих позициях в поиске. Если нет в обоих — бренду не хватает присутствия в открытом интернете.

План на первый месяц

  1. Неделя 1. Выпишите 10–20 вопросов клиентов и задайте их DeepSeek без поиска и с поиском, каждый по три раза. Запишите бренды и источники. Для регулярной проверки поставьте вопросы на мониторинг во Флоустате.
  2. Неделя 2. Сравните: где бренд есть только с поиском, где нет совсем.
  3. Недели 2–3. Доработайте страницы услуг и главную: ответ на первом экране, одинаковое описание компании.
  4. Неделя 4. Составьте список площадок, которые DeepSeek показывает в источниках по вашей нише, и спланируйте публикации.

Общие принципы — в полном руководстве по GEO, регулярная проверка — в руководстве по мониторингу бренда.

Частые вопросы

Публикует ли DeepSeek правила для сайтов?

Нет. В документации DeepSeek нет требований к сайтам, описания поискового робота и правил для robots.txt. Известно только, что для поиска в интернете сервис подключает сторонние поисковые API.

Откуда DeepSeek знает о компаниях?

Из двух источников: из данных, на которых обучали модель, и из поиска в интернете, если он включён в чате. Без поиска модель отвечает по знаниям на дату обучения и может не знать о новых компаниях.

Работает ли DeepSeek в России?

Да. Роскомнадзор в мае и июле 2026 года заявлял, что не вводил ограничений против DeepSeek. 24 мая 2026 года у части пользователей был сбой доступа без VPN, но решения о блокировке не было.

Как проверить, называет ли DeepSeek мой бренд?

Задайте 10–20 вопросов клиентов в чате на chat.deepseek.com — с поиском и без него, каждый по три раза. Так видно, что модель знает о бренде сама, а что находит в интернете. Через API проверять видимость нельзя: там встроенного поиска нет.

Источники

  1. РБК: Mediascope сообщил о двукратном росте аудитории нейросетей в России (19.10.2026)
  2. DeepSeek API Docs: выпуск DeepSeek-V4 Preview (24.04.2026)
  3. DeepSeek API Docs: история обновлений
  4. Hugging Face, DeepSeek: карточка модели DeepSeek-V4.1-Flash
  5. DeepSeek: механизм работы моделей и методы обучения
  6. DeepSeek: политика конфиденциальности
  7. DeepSeek API Docs: приложение DeepSeek (15.01.2025)
  8. CNews: «Алиса AI» обошла DeepSeek и других игроков рынка — исследование Mediascope (21.11.2025)
  9. Интерфакс: Роскомнадзор опроверг блокировку DeepSeek (24.05.2026)

Об авторе

Михаил Адамов

Основатель и руководитель Флоустата — сервиса аналитики видимости брендов в ответах нейросетей.

Все материалы автора

Читайте также

Все статьи рубрики