Открытые веса DeepSeek: почему модель отвечает и в чужих сервисах
DeepSeek выкладывает веса, параметры и код запуска своих моделей под свободной лицензией MIT — любой может скачать модель и встроить её в свой продукт. Вместе с моделью туда переходят и её знания, в том числе о брендах. Поэтому то, что DeepSeek «помнит» о компании без поиска, видят не только пользователи его чата, но и клиенты сторонних сервисов.
Главное
- DeepSeek пишет, что публикует все веса моделей, параметры и код запуска под лицензией MIT и выпускает технический отчёт к каждой модели.
- Все модели семейства V4, включая V4.1 Flash, лежат на Hugging Face под лицензией MIT.
- Модель с открытыми весами можно запустить у себя без доступа к интернету — тогда она отвечает только по знаниям из обучения.
- Для предобучения DeepSeek использует общедоступную информацию из интернета и лицензированные данные.
- Пользователи чата DeepSeek могут отказаться от использования своих диалогов для обучения.
Содержание
Что DeepSeek открывает
В официальном документе о механизме работы моделей DeepSeek пишет, что придерживается открытого подхода: публикует все веса моделей, параметры и код для запуска под свободной лицензией MIT, а к каждой модели выпускает подробный технический отчёт. Пользователи могут свободно скачивать и разворачивать модели.
На Hugging Face в аккаунте deepseek-ai лежат все модели семейства V4: V4-Pro, V4-Flash и V4.1 Flash от 10 сентября 2026 года — все под лицензией MIT. В анонсе V4 компания отдельно отмечает, что модель интегрирована с популярными ИИ-агентами для программирования.
Как работать с DeepSeek в целом — в руководстве по DeepSeek.
Как модели DeepSeek попадают в чужие продукты
Лицензия MIT разрешает коммерческое использование. Поэтому модели DeepSeek могут работать:
- в чат-ботах и помощниках других компаний;
- во внутренних системах предприятий, где модель запущена на своих серверах;
- в агентах и инструментах для разработчиков;
- как основа для дообученных моделей.
Пользователь такого сервиса может даже не знать, что ему отвечает модель DeepSeek.
Наблюдение. Если модель с открытыми весами запущена на собственном сервере компании без подключения к поиску, она отвечает только тем, что усвоила при обучении. Поисковые позиции сайта там не помогут: важно лишь, был ли бренд заметен в открытом интернете до обучения модели. Это аргумент за долгую работу над упоминаниями, а не только за быстрые правки сайта.
Откуда модель знает о брендах
По документу DeepSeek, на этапе предобучения используются два вида данных:
| Данные | Что это |
|---|---|
| Общедоступные | Свободно доступная информация из интернета, собранная и отфильтрованная техническими средствами |
| Лицензированные | Наборы данных от сторонних поставщиков по договорам |
DeepSeek пишет, что фильтрует спам, оскорбления и нарушения авторских прав, а также старается убирать персональные данные. На этапе дообучения используются пары «вопрос — ответ», которые готовит команда; небольшая часть может быть основана на запросах пользователей — после обезличивания. Пользователи могут отказаться от использования своих данных для обучения.
Что это значит для бизнеса
Знания модели меняются только с выходом новой версии, а версии с открытыми весами продолжают работать в чужих сервисах ещё долго после выхода следующих. Ошибка о компании, усвоенная моделью, может жить годами.
Поэтому работа над присутствием бренда в открытом интернете — СМИ, справочники, отраслевые подборки, точные данные о компании — влияет не на один ответ, а на следующие поколения моделей. Как это сделать — в статье «Как попасть в ответы DeepSeek».
Частые вопросы
Что значит «открытые веса»?
Веса — это обученные параметры модели, по сути её «знания». Открытые веса можно скачать и запустить модель на своём оборудовании или встроить в свой сервис. DeepSeek публикует их под лицензией MIT, которая разрешает и коммерческое использование.
Влияют ли мои публикации на то, что знает DeepSeek?
Косвенно. По документу DeepSeek, для предобучения используется общедоступная информация из интернета. Если о компании много открытых публикаций, у следующих моделей больше шансов о ней «знать». Как отбираются конкретные данные, DeepSeek не раскрывает.
Можно ли запретить DeepSeek обучаться на моём сайте?
DeepSeek не публикует имени своего робота и правил для robots.txt, поэтому надёжного способа нет. Возможность отказаться от обучения в политике DeepSeek касается диалогов пользователей чата, а не сайтов.
Источники
Об авторе
Основатель и руководитель Флоустата — сервиса аналитики видимости брендов в ответах нейросетей.