Как проверить, что Алиса AI и другие нейросети говорят о бренде

Подготовка: какие вопросы задавать

Самая частая ошибка — спросить нейросеть «что ты знаешь о [бренде]?» и успокоиться, увидев правильный ответ. Это проверка того, знает ли нейросеть компанию, а не того, советует ли она её клиентам.

Подготовьте 5–10 вопросов трёх типов:

Формулируйте так, как спрашивают клиенты: с городом, бюджетом, условиями. «Посоветуй CRM для небольшой клиники до 5 тысяч в месяц» ближе к реальности, чем «лучшая CRM».

Шаг 1. Выберите нейросети

Для российского рынка начните с трёх:

• Алиса AI — на alice.yandex.ru, в приложении «Алиса» или в поиске Яндекса;
• GigaChat — на сайте или в приложении;
• DeepSeek — на сайте или в приложении.

Если у вас есть зарубежная аудитория, добавьте ChatGPT, Perplexity, Gemini или Google AI Mode.

Шаг 2. Задавайте вопросы правильно

• Новый диалог для каждого вопроса. История предыдущих сообщений влияет на ответ.
• Включите поиск, если нейросеть его предлагает. Так ответ будет опираться на свежие источники и покажет ссылки.
• Повторите каждый вопрос два-три раза, лучше в разные дни. Исследование 2026 года показало, что даже при одновременном повторе одного вопроса наборы источников в ответах ИИ-поисковиков совпадали лишь на 32–43%.
• Не подсказывайте. В рекомендательных вопросах не упоминайте свой бренд.

Шаг 3. Записывайте результаты

Заведите таблицу:

Шаг 4. Посчитайте простые цифры

• В скольких ответах есть ваш бренд из общего числа.
• Кто чаще всего упоминается — это ваши главные конкуренты в глазах нейросетей.
• Какие источники повторяются — с этих площадок стоит начать работу.

Пример: из 45 ответов бренд упомянут в 6 (13%), главный конкурент — в 27 (60%), а в источниках чаще всего встречаются два отзовика и рейтинг. Вывод: работать с отзывами и рейтингом.

Обратите внимание, кто окажется в списке частых брендов. По опыту Флоустата, при первом запуске мониторинга почти всегда всплывают неожиданные конкуренты — компании, о которых владельцы бизнеса раньше и не думали. И занимают они не единичные упоминания, а существенную часть ответов в нише.

Шаг 5. Проверьте факты

В ответах на брендовые вопросы сверьте:

• цены и условия;
• список услуг или функций;
• адреса и контакты;
• описание того, чем занимается компания.

Если нейросеть ошибается, найдите, откуда она взяла неверные данные. Как это сделать — в статье «Нейросеть пишет о компании неправду».

Что делать дальше

Ручная проверка даёт первое представление о ситуации. Чтобы видеть динамику, сравнивать себя с конкурентами и оценивать эффект от работ, нужен регулярный мониторинг по полному набору промтов. Как он устроен — в руководстве по мониторингу бренда.

Делать его вручную мы не советуем, и вот почему. Даже пять вопросов в трёх нейросетях по три повтора — это 45 ответов и почти два часа работы. Полный набор из 30–50 промтов даёт уже сотни ответов за замер, которые надо переписать в таблицу, а условия (аккаунт, город, история диалогов) незаметно меняются от замера к замеру. Автоматический мониторинг задаёт те же вопросы по расписанию в одинаковых условиях и сам считает упоминания, конкурентов и источники.

Во Флоустате так проверяются Алиса AI, ГигаЧат, DeepSeek, Google AI Mode и Perplexity. Набор промтов сервис составляет сам по сайту компании, а один обход стоит 2 ₽: те же 45 ответов обойдутся в 90 ₽.

Кого считать конкурентами в ответах — в статье «Мониторинг конкурентов в нейросетях». Когда хватит ручной проверки, а когда нужен сервис, — в статье «Ручной мониторинг или сервис». Если бренда в ответах нет, начните со статьи «Почему нейросеть не упоминает ваш бренд».