Как AI Mode ищет информацию: расширение запроса и ссылки
AI Mode разбивает вопрос на подтемы и одновременно отправляет в Поиск много связанных запросов — Google называет это расширением запроса (query fan-out). Найденные страницы отбирают основные системы ранжирования, модель пишет по ним ответ и ставит ссылки на источники. В режиме Deep Search запросов могут быть сотни. Если модель не уверена, она показывает обычные ссылки.
Главное
- Расширение запроса — набор одновременных связанных запросов, которые модель делает, чтобы собрать больше результатов по вопросу.
- Ответ строится по страницам из индекса Google: Google называет это генерацией с опорой на поиск (RAG).
- Deep Search использует ту же технику, но делает сотни запросов и собирает отчёт со ссылками за несколько минут.
- Когда AI Mode не уверен в ответе, вместо него он может показать набор обычных ссылок.
- Google предупреждает: создавать отдельные страницы под каждый вариант подзапроса ради ответов ИИ — нарушение правил о массово создаваемом контенте.
Содержание
Расширение запроса: один вопрос — много поисков
Обычный поиск отвечает на запрос, который ввёл человек. AI Mode действует иначе. Ещё в мае 2025 года Google описал его так: режим разбивает вопрос на подтемы и одновременно отправляет множество запросов от имени пользователя. Технику назвали query fan-out — в русскоязычных материалах её переводят как «расширение запроса».
Свежее определение — в руководстве Google для владельцев сайтов, обновлённом в июле 2026 года: это набор одновременных связанных запросов, которые модель генерирует, чтобы найти дополнительные результаты. Пример оттуда же:
| Вопрос пользователя | Подзапросы, которые делает система |
|---|---|
| Как привести в порядок газон, заросший сорняками | Лучшие гербициды для газона |
| Как убрать сорняки без химии | |
| Как не допустить сорняков на газоне |
По словам Google, так Поиск «ныряет в интернет глубже», чем обычный поиск, и находит больше подходящих страниц. В ноябре 2025 года с приходом Gemini 3 компания сообщила, что техника получила серьёзное обновление: модель стала делать ещё больше запросов.
Как AI Mode устроен целиком и что делать сайту — в руководстве по Google AI Mode.
Откуда берутся источники
Модель не выбирает сайты сама по себе. Google называет подход генерацией с опорой на поиск (RAG, или grounding): основные системы ранжирования находят в индексе свежие подходящие страницы, модель изучает в них конкретные сведения и пишет ответ, показывая заметные ссылки на страницы, которые его подтверждают.
Отсюда простое следствие: чтобы попасть в источники AI Mode, страница сначала должна попасть в индекс Google и подходить для показа со сниппетом. Google так и пишет в требованиях.
Наблюдение. Пример Google с газоном показывает, что подзапросы касаются соседних задач: средства, альтернативы, профилактика. Страница, которая честно разбирает задачу клиента целиком, — с вариантами, ограничениями и тем, что делать дальше, — совпадает сразу с несколькими такими подзапросами. То же Google советует и для обычного поиска: писать для человека, а не под отдельные формулировки.
Deep Search: сотни запросов
Для вопросов, где нужен подробный разбор, в AI Mode есть Deep Search. По описанию Google, он использует ту же технику расширения запроса, но «на следующем уровне»: делает сотни поисков, сопоставляет разрозненные сведения и за несколько минут собирает отчёт уровня эксперта со ссылками на источники.
Как показываются ссылки
По справке Google, ответы AI Mode опираются на качественный веб-контент и содержат ссылки, по которым можно перейти к источникам. Google советует пользователям открывать эти ссылки и проверять важную информацию в нескольких местах: как и любой ранний ИИ-продукт, AI Mode может ошибаться, неверно понять страницу или упустить контекст.
Есть и обратный случай: если система не уверена в ответе, вместо него AI Mode может показать набор обычных ссылок. С мая 2026 года из блока AI Overviews можно сразу задать уточняющий вопрос и перейти в AI Mode, и, по словам Google, по мере углубления в тему ссылки становятся всё точнее.
Чего Google не раскрывает
| Вопрос | Что известно |
|---|---|
| Сколько подзапросов делается на обычный вопрос | Не публикуется; для Deep Search — «сотни» |
| Какие именно подзапросы были сделаны | Не показывается ни пользователю, ни владельцу сайта |
| Сколько ссылок попадает в ответ | Не публикуется |
| Как выбирается порядок ссылок | Известно только, что отбор идёт через основные системы ранжирования |
Чего делать не нужно
Расширение запроса легко понять как призыв написать страницу под каждый подзапрос. Google это прямо запрещает: создавать отдельный контент под каждую вариацию запроса, в том числе под подзапросы, ради влияния на выдачу или ответы ИИ — нарушение правила о злоупотреблении массово создаваемым контентом. Компания добавляет, что её системы понимают смысл страницы, даже когда слова в запросе и на странице не совпадают.
Наблюдение. В том же руководстве Google пишет, что ИИ-системы понимают синонимы и общий смысл, поэтому не нужно беспокоиться о «длинном хвосте» ключевых слов, а дубли контента советует сокращать. Старая практика — отдельная страница под каждую формулировку запроса — в эпоху расширения запроса не помогает, а мешает: несколько похожих страниц делят между собой один и тот же смысл. Полезнее объединить их в одну сильную.
Что работает вместо этого — в статье «Требования Google к сайтам для AI Mode».
Как ищут и выбирают источники другие нейросети — в статьях об Алисе AI, ГигаЧате, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini.
Частые вопросы
Что такое query fan-out?
Это техника, которую Google описывает так: модель генерирует набор одновременных связанных запросов, чтобы найти дополнительные результаты по вопросу пользователя. Например, на вопрос о газоне с сорняками она ищет ещё и гербициды, способы без химии и профилактику.
Можно ли узнать, какие подзапросы делает AI Mode?
Google не показывает их ни пользователям, ни владельцам сайтов. Search Console отражает только итог: показы ссылок на сайт в ИИ-функциях.
Стоит ли создавать страницы под каждый возможный подзапрос?
Нет. В официальном руководстве Google пишет, что создание отдельного контента под каждую вариацию запроса ради влияния на ответы ИИ нарушает правило о злоупотреблении массово создаваемым контентом и неэффективно в долгую.
Источники
- Google Search Central: оптимизация сайта для генеративных ИИ-функций Google Поиска (обновлено 10.07.2026)
- Google Search Central: ИИ-функции и ваш сайт
- Блог Google: AI Mode в Google Поиске, обновления I/O 2025 (20.05.2025)
- Блог Google: Google Поиск с Gemini 3 (18.11.2025)
- Справка Google Поиска: как режим ИИ помогает получать ответы
- Блог Google: обновления Поиска на I/O 2026 (19.05.2026)
