Как AI Mode ищет информацию: расширение запроса и ссылки

Короткий ответ

AI Mode разбивает вопрос на подтемы и одновременно отправляет в Поиск много связанных запросов — Google называет это расширением запроса (query fan-out). Найденные страницы отбирают основные системы ранжирования, модель пишет по ним ответ и ставит ссылки на источники. В режиме Deep Search запросов могут быть сотни. Если модель не уверена, она показывает обычные ссылки.

Главное

  • Расширение запроса — набор одновременных связанных запросов, которые модель делает, чтобы собрать больше результатов по вопросу.
  • Ответ строится по страницам из индекса Google: Google называет это генерацией с опорой на поиск (RAG).
  • Deep Search использует ту же технику, но делает сотни запросов и собирает отчёт со ссылками за несколько минут.
  • Когда AI Mode не уверен в ответе, вместо него он может показать набор обычных ссылок.
  • Google предупреждает: создавать отдельные страницы под каждый вариант подзапроса ради ответов ИИ — нарушение правил о массово создаваемом контенте.
Содержание
  1. Расширение запроса: один вопрос — много поисков
  2. Откуда берутся источники
  3. Deep Search: сотни запросов
  4. Как показываются ссылки
  5. Чего Google не раскрывает
  6. Чего делать не нужно

Расширение запроса: один вопрос — много поисков

Обычный поиск отвечает на запрос, который ввёл человек. AI Mode действует иначе. Ещё в мае 2025 года Google описал его так: режим разбивает вопрос на подтемы и одновременно отправляет множество запросов от имени пользователя. Технику назвали query fan-out — в русскоязычных материалах её переводят как «расширение запроса».

Свежее определение — в руководстве Google для владельцев сайтов, обновлённом в июле 2026 года: это набор одновременных связанных запросов, которые модель генерирует, чтобы найти дополнительные результаты. Пример оттуда же:

Вопрос пользователя Подзапросы, которые делает система
Как привести в порядок газон, заросший сорняками Лучшие гербициды для газона
Как убрать сорняки без химии
Как не допустить сорняков на газоне

По словам Google, так Поиск «ныряет в интернет глубже», чем обычный поиск, и находит больше подходящих страниц. В ноябре 2025 года с приходом Gemini 3 компания сообщила, что техника получила серьёзное обновление: модель стала делать ещё больше запросов.

Как AI Mode устроен целиком и что делать сайту — в руководстве по Google AI Mode.

Откуда берутся источники

Модель не выбирает сайты сама по себе. Google называет подход генерацией с опорой на поиск (RAG, или grounding): основные системы ранжирования находят в индексе свежие подходящие страницы, модель изучает в них конкретные сведения и пишет ответ, показывая заметные ссылки на страницы, которые его подтверждают.

Отсюда простое следствие: чтобы попасть в источники AI Mode, страница сначала должна попасть в индекс Google и подходить для показа со сниппетом. Google так и пишет в требованиях.

Наблюдение. Пример Google с газоном показывает, что подзапросы касаются соседних задач: средства, альтернативы, профилактика. Страница, которая честно разбирает задачу клиента целиком, — с вариантами, ограничениями и тем, что делать дальше, — совпадает сразу с несколькими такими подзапросами. То же Google советует и для обычного поиска: писать для человека, а не под отдельные формулировки.

Deep Search: сотни запросов

Для вопросов, где нужен подробный разбор, в AI Mode есть Deep Search. По описанию Google, он использует ту же технику расширения запроса, но «на следующем уровне»: делает сотни поисков, сопоставляет разрозненные сведения и за несколько минут собирает отчёт уровня эксперта со ссылками на источники.

Как показываются ссылки

По справке Google, ответы AI Mode опираются на качественный веб-контент и содержат ссылки, по которым можно перейти к источникам. Google советует пользователям открывать эти ссылки и проверять важную информацию в нескольких местах: как и любой ранний ИИ-продукт, AI Mode может ошибаться, неверно понять страницу или упустить контекст.

Есть и обратный случай: если система не уверена в ответе, вместо него AI Mode может показать набор обычных ссылок. С мая 2026 года из блока AI Overviews можно сразу задать уточняющий вопрос и перейти в AI Mode, и, по словам Google, по мере углубления в тему ссылки становятся всё точнее.

Чего Google не раскрывает

Вопрос Что известно
Сколько подзапросов делается на обычный вопрос Не публикуется; для Deep Search — «сотни»
Какие именно подзапросы были сделаны Не показывается ни пользователю, ни владельцу сайта
Сколько ссылок попадает в ответ Не публикуется
Как выбирается порядок ссылок Известно только, что отбор идёт через основные системы ранжирования

Чего делать не нужно

Расширение запроса легко понять как призыв написать страницу под каждый подзапрос. Google это прямо запрещает: создавать отдельный контент под каждую вариацию запроса, в том числе под подзапросы, ради влияния на выдачу или ответы ИИ — нарушение правила о злоупотреблении массово создаваемым контентом. Компания добавляет, что её системы понимают смысл страницы, даже когда слова в запросе и на странице не совпадают.

Наблюдение. В том же руководстве Google пишет, что ИИ-системы понимают синонимы и общий смысл, поэтому не нужно беспокоиться о «длинном хвосте» ключевых слов, а дубли контента советует сокращать. Старая практика — отдельная страница под каждую формулировку запроса — в эпоху расширения запроса не помогает, а мешает: несколько похожих страниц делят между собой один и тот же смысл. Полезнее объединить их в одну сильную.

Что работает вместо этого — в статье «Требования Google к сайтам для AI Mode».

Как ищут и выбирают источники другие нейросети — в статьях об Алисе AI, ГигаЧате, DeepSeek, Perplexity, ChatGPT и Gemini.

Частые вопросы

Что такое query fan-out?

Это техника, которую Google описывает так: модель генерирует набор одновременных связанных запросов, чтобы найти дополнительные результаты по вопросу пользователя. Например, на вопрос о газоне с сорняками она ищет ещё и гербициды, способы без химии и профилактику.

Можно ли узнать, какие подзапросы делает AI Mode?

Google не показывает их ни пользователям, ни владельцам сайтов. Search Console отражает только итог: показы ссылок на сайт в ИИ-функциях.

Стоит ли создавать страницы под каждый возможный подзапрос?

Нет. В официальном руководстве Google пишет, что создание отдельного контента под каждую вариацию запроса ради влияния на ответы ИИ нарушает правило о злоупотреблении массово создаваемым контентом и неэффективно в долгую.

Источники

  1. Google Search Central: оптимизация сайта для генеративных ИИ-функций Google Поиска (обновлено 10.07.2026)
  2. Google Search Central: ИИ-функции и ваш сайт
  3. Блог Google: AI Mode в Google Поиске, обновления I/O 2025 (20.05.2025)
  4. Блог Google: Google Поиск с Gemini 3 (18.11.2025)
  5. Справка Google Поиска: как режим ИИ помогает получать ответы
  6. Блог Google: обновления Поиска на I/O 2026 (19.05.2026)

Об авторе

Михаил Адамов

Основатель и руководитель Флоустата — сервиса аналитики видимости брендов в ответах нейросетей.

Все материалы автора

Читайте также

Все статьи рубрики